Categoria: AI – intelligenza artificiale

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Intelligenza artificiale in azienda: pubblicato il D.Lgs. 179/2026. Cosa cambia e come prepararsi

Nuove disposizioni su controlli, sanzioni, formazione e tutela delle informazioni aziendali. Le imprese che utilizzano sistemi di intelligenza artificiale devono verificare la propria organizzazione e aggiornare, ove necessario, procedure e strumenti di compliance.

Il quadro normativo italiano sull’intelligenza artificiale compie un nuovo passo avanti.

Con la pubblicazione nella Gazzetta Ufficiale n. 234 dell’8 ottobre 2026 del Decreto Legislativo 7 ottobre 2026, n. 179, il legislatore nazionale interviene per adeguare la disciplina italiana al Regolamento (UE) 2024/1689, meglio conosciuto come AI Act.

Il provvedimento, che entrerà in vigore il 23 ottobre 2026, disciplina diversi aspetti dell’attuazione nazionale della normativa europea, con particolare attenzione ai poteri delle autorità competenti, alla vigilanza del mercato, al sistema sanzionatorio e all’utilizzo dell’intelligenza artificiale nella formazione.

Per le aziende, la novità non riguarda soltanto gli aspetti tecnologici, ma anche la gestione dei rischi, l’organizzazione interna e la capacità di dimostrare un utilizzo responsabile dei sistemi di IA.

1. Intelligenza artificiale e gestione del personale

L’impiego dell’intelligenza artificiale nei processi di selezione, valutazione e gestione dei lavoratori rappresenta uno degli ambiti più delicati.

I sistemi utilizzati per il reclutamento, la selezione dei candidati, la valutazione delle prestazioni e determinate decisioni riguardanti i rapporti di lavoro possono rientrare tra quelli classificati ad alto rischio dall’AI Act.

Le imprese devono pertanto verificare:

  • Le finalità per cui vengono utilizzati gli strumenti di IA.
  • La presenza di un’effettiva supervisione umana.
  • Il rispetto degli obblighi di trasparenza e protezione dei dati personali.
  • I rischi di discriminazione e di decisioni automatizzate illegittime.

Attenzione: il D.Lgs. 179/2026 non deve essere interpretato come l’introduzione di un divieto assoluto e generalizzato di qualsiasi decisione automatizzata in ambito lavorativo. Occorre valutare le disposizioni concretamente applicabili, comprese quelle del GDPR, dell’AI Act e della normativa sul lavoro.

2. Sicurezza sul lavoro e valutazione dei rischi

L’introduzione dell’intelligenza artificiale nei processi produttivi può incidere sull’organizzazione del lavoro e sulle condizioni di sicurezza.

Si pensi, ad esempio, ai sistemi di gestione automatizzata delle attività, ai dispositivi intelligenti utilizzati negli stabilimenti o agli algoritmi che influenzano i ritmi produttivi.

In questi casi, il datore di lavoro deve valutare se l’utilizzo della tecnologia introduce nuovi rischi o modifica quelli già esistenti.

Può quindi risultare necessario aggiornare il Documento di Valutazione dei Rischi (DVR), in applicazione del D.Lgs. 81/2008.

L’aggiornamento non discende automaticamente dal semplice utilizzo di qualsiasi applicazione di IA, ma dalla concreta incidenza della tecnologia sui rischi lavorativi.

3. Formazione sull’intelligenza artificiale: un’attività sempre più importante

La formazione costituisce un elemento centrale del nuovo quadro normativo.

Il D.Lgs. 179/2026 interviene anche sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale nei percorsi formativi e sullo sviluppo delle competenze.

Per le aziende assume particolare importanza anche l’articolo 4 dell’AI Act, relativo all’alfabetizzazione in materia di IA.

Le organizzazioni che utilizzano sistemi di intelligenza artificiale devono adottare misure per assicurare un adeguato livello di conoscenza e competenza del personale coinvolto, tenendo conto delle caratteristiche dei sistemi utilizzati e del contesto operativo.

Non si tratta semplicemente di insegnare ai dipendenti a utilizzare un software.

La formazione dovrebbe comprendere anche la conoscenza dei rischi, dei limiti degli algoritmi, della protezione delle informazioni riservate e delle responsabilità connesse all’utilizzo dell’IA.

4. Algoritmi, dati aziendali e segreti commerciali

Un ulteriore aspetto riguarda la protezione delle informazioni aziendali utilizzate nello sviluppo e nell’impiego dei sistemi di intelligenza artificiale.

Dati di addestramento, algoritmi, modelli e conoscenze tecnico-industriali possono costituire risorse strategiche per le imprese.

La disciplina nazionale interviene sul rapporto tra queste informazioni e la tutela prevista dal Codice della Proprietà Industriale.

Per le aziende diventa quindi importante verificare la riservatezza dei dati utilizzati, le condizioni contrattuali con i fornitori e le misure di protezione del patrimonio informativo.

La tutela come segreto commerciale resta subordinata alla sussistenza dei requisiti previsti dalla legge.

5. Autorità di controllo e sistema sanzionatorio

Il decreto definisce il quadro nazionale dei poteri di controllo e vigilanza connessi all’applicazione dell’AI Act.

Un ruolo centrale è attribuito all’Agenzia per l’Italia Digitale (AgID) e all’Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale (ACN), nell’ambito delle rispettive competenze.

Rilevano inoltre le autorità di vigilanza settoriali, comprese quelle operanti nei mercati finanziari e nella protezione dei dati personali.

Il sistema sanzionatorio deve essere letto congiuntamente alla disciplina europea.

L’AI Act prevede, per determinate violazioni particolarmente gravi, sanzioni che possono raggiungere 35 milioni di euro oppure il 7% del fatturato mondiale annuo, secondo i criteri previsti dal regolamento.

Tali importi rappresentano i massimali previsti per specifiche violazioni e non costituiscono una sanzione automaticamente applicabile a qualsiasi irregolarità nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale.

6. Sperimentazione normativa e innovazione

Il decreto disciplina anche gli spazi di sperimentazione normativa per l’intelligenza artificiale.

L’obiettivo è favorire lo sviluppo e la verifica di sistemi innovativi in ambienti controllati, con il coinvolgimento delle autorità competenti.

Si tratta di strumenti che possono agevolare il confronto tra imprese, sviluppatori e organismi di vigilanza, senza eliminare gli obblighi di conformità applicabili.

7. Cosa dovrebbero fare concretamente le aziende?

Alla luce del nuovo quadro normativo, le organizzazioni che utilizzano sistemi di intelligenza artificiale dovrebbero avviare una verifica interna articolata in alcune attività fondamentali:

  1. Censire i sistemi di IA utilizzati, identificando applicazioni, finalità, fornitori e funzioni aziendali coinvolte.
  2. Valutare i rischi normativi e organizzativi, distinguendo i sistemi ad alto rischio dagli altri strumenti.
  3. Verificare le policy aziendali, con particolare attenzione all’utilizzo dell’IA da parte dei dipendenti.
  4. Aggiornare la documentazione, ove necessario, in materia di privacy, sicurezza, gestione dei rischi e controlli interni.
  5. Programmare la formazione, assicurando competenze adeguate alle responsabilità del personale.
  6. Definire responsabilità e controlli, documentando la supervisione umana e le verifiche periodiche.

Queste attività costituiscono un percorso operativo consigliabile: non rappresentano un elenco di adempimenti indistintamente obbligatori per tutte le imprese.

Il D.Lgs. 179/2026 rappresenta un ulteriore tassello nella costruzione del sistema italiano di regolamentazione dell’intelligenza artificiale.

Per le imprese, la principale sfida consiste nell’integrare progressivamente l’IA nei propri processi senza trascurare gli aspetti giuridici, organizzativi e di controllo.

L’intelligenza artificiale non deve essere gestita soltanto come uno strumento informatico, ma come una tecnologia da governare attraverso responsabilità definite, formazione e adeguate misure di compliance.

Per consulenti e professionisti si apre inoltre un importante ambito di attività nell’assistenza alle imprese per la valutazione dei rischi, l’aggiornamento delle procedure e la formazione del personale.

Fonte normativa: Decreto Legislativo 7 ottobre 2026, n. 179, Gazzetta Ufficiale n. 234 dell’8 ottobre 2026.

A cura del Dr. Matteo Rapparini
Editore di Edirama.org e Alert231.it

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Compliance e Intelligenza Artificiale: scopri i nuovi prompt professionali pubblicati su Prompt1.eu

Dalla privacy alla sicurezza sul lavoro, dal D.Lgs. 231/2001 alla NIS 2: nuovi strumenti per utilizzare l’Intelligenza Artificiale nelle attività quotidiane di consulenza e compliance.

L’Intelligenza Artificiale può diventare un valido alleato per consulenti, professionisti e responsabili aziendali, soprattutto quando viene utilizzata attraverso prompt strutturati per affrontare attività specifiche.

Su www.prompt1.eu sono disponibili nuovi prompt professionali pensati per supportare l’analisi documentale, la predisposizione di procedure, le verifiche di conformità e la pianificazione dei controlli.

Gli ultimi prompt pubblicati

Tra i nuovi contenuti disponibili segnaliamo:

  • NIS 2 – Nuovo prompt professionale dedicato alla cybersecurity e alla conformità normativa.
  • Sicurezza sul lavoro / RSPP – Un prompt per supportare l’aggiornamento del Documento di Valutazione dei Rischi (DVR).
  • DPO / Privacy – Un prompt per eseguire un audit GDPR e individuare possibili criticità nella gestione dei dati personali.
  • Avvocati penalisti – Un prompt per analizzare la documentazione e agevolare le attività di approfondimento giuridico.
  • Avvocati civilisti – Un prompt per supportare la redazione e la revisione dei contratti.
  • OdV 231 – Un prompt per pianificare i controlli dell’Organismo di Vigilanza.
  • D.Lgs. 231/2001 – Un prompt dedicato alla predisposizione del Modello di organizzazione, gestione e controllo.

Perché utilizzare prompt professionali?

Un prompt ben progettato permette di formulare richieste più precise all’Intelligenza Artificiale, organizzare meglio le informazioni e ottenere elaborati più coerenti con le esigenze professionali.

L’obiettivo non è sostituire le competenze del consulente, ma ridurre il tempo dedicato alle attività ripetitive e migliorare l’efficienza del lavoro, mantenendo sempre la necessaria verifica professionale dei risultati.

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Trasforma le novità della compliance in nuovi servizi professionali

Una nuova norma, un obbligo, una scadenza o l’evoluzione di uno standard possono creare nuove esigenze per le aziende e nuove opportunità di lavoro per i consulenti.

Da questa idea nasce www.complianceopportunity.eu, il servizio pensato per aiutare i professionisti a trasformare i cambiamenti della compliance in servizi concreti da proporre ai propri clienti.

Dalla novità all’incarico professionale

Ogni Compliance Opportunity parte da un problema, un cambiamento o un nuovo bisogno dell’azienda e lo sviluppa in chiave professionale.

Per ogni Opportunity puoi individuare:

  • il bisogno del cliente;
  • il servizio professionale da proporre;
  • le attività da svolgere;
  • i documenti e i risultati dell’incarico;
  • una stima orientativa del compenso;
  • possibili sviluppi successivi dell’attività;
  • un esempio di messaggio commerciale da utilizzare con il cliente.

Inoltre, per gli strumenti previsti dalla singola Opportunity, è possibile generare e scaricare documenti Word specifici con il supporto dell’Intelligenza Artificiale.

In questo modo non ricevi semplicemente un aggiornamento sulla compliance: hai a disposizione un’idea di servizio già strutturata e sviluppabile professionalmente.

Ricevi gratuitamente gli Alert Compliance Opportunity

Puoi iniziare anche gratuitamente iscrivendoti agli Alert Compliance Opportunity.

Riceverai gli aggiornamenti sulle nuove Opportunity, così da scoprire nuovi servizi da proporre ai clienti e nuove possibilità di sviluppo della tua attività professionale.

www.complianceopportunity.eu: dalle novità della compliance a nuovi servizi da proporre ai tuoi clienti.

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Conosci la collana editoriale dedicata all’intelligenza artificiale di Edirama.org?

L’intelligenza artificiale è già entrata nei processi aziendali, negli studi professionali e nelle attività di consulenza. In molti casi, però, il suo utilizzo è cresciuto più rapidamente delle regole, delle procedure e delle competenze necessarie per governarlo.

Come verificare se un sistema di IA è conforme? Quali obblighi derivano dall’AI Act e dal GDPR? Come formare dipendenti e dirigenti? E come integrare i nuovi rischi nei Modelli 231, negli audit e nei sistemi di gestione?

Per rispondere a queste esigenze, Edirama.org ha sviluppato una collana editoriale interamente dedicata all’intelligenza artificiale: una raccolta di corsi online, software, kit documentali e strumenti operativi pensati per trasformare gli obblighi normativi in attività concrete e verificabili.

Non solo teoria: strumenti per lavorare sull’IA

La collana nasce con un’impostazione pratica. I prodotti sono rivolti a consulenti compliance, DPO, Organismi di Vigilanza, responsabili aziendali, auditor e professionisti chiamati a valutare, documentare e controllare l’impiego dell’intelligenza artificiale.

L’obiettivo non è limitarsi a descrivere la normativa, ma offrire supporti utilizzabili nelle attività quotidiane: dalla mappatura dei sistemi di IA alla valutazione dei rischi, dalla predisposizione della documentazione alla formazione del personale.

AI Act, GDPR e trasparenza

Una parte centrale della collana riguarda la conformità all’AI Act e la protezione dei dati personali. Tra le soluzioni disponibili figurano strumenti per:

  • verificare la conformità di aziende e studi professionali;
  • predisporre la documentazione richiesta ai deployer;
  • gestire gli obblighi di trasparenza previsti dall’articolo 50 dell’AI Act;
  • controllare i prompt sotto il profilo dell’AI Act e del GDPR;
  • valutare la protezione dei dati nei sistemi di intelligenza artificiale;
  • effettuare DPIA e valutazioni d’impatto sui diritti fondamentali, comprese le FRIA.

In questo ambito rientrano, tra gli altri, AI Compliance Check – versione Company, AI Compliance Check – versione Studi Professionali, il Kit Documentazione AI Act Art. 50, il Tool Verifica Conformità Prompt IA, AI Data Protection Compliance e AI Risk Manager.

Audit e ispezioni sui sistemi di IA

L’adozione dell’IA richiede controlli periodici e prove documentali. Per questo Edirama propone anche software e kit destinati all’audit e alla preparazione delle verifiche.

Il Software Audit Sistemi IA – AI Act & GDPR aiuta a condurre valutazioni strutturate, mentre il Kit Ispezione Sistemi IA supporta la produzione di output ispettivi e documenti utili per affrontare un controllo. Sono soluzioni particolarmente interessanti per chi presta consulenza e desidera rendere il proprio intervento più sistematico, ripetibile e facilmente documentabile.

Intelligenza artificiale e Modelli 231

L’uso dell’IA può incidere anche sul sistema di controllo previsto dal D.Lgs. 231/2001. Gli Organismi di Vigilanza devono comprendere dove vengono impiegati i sistemi di IA, quali processi interessano e quali nuovi scenari di rischio possono generare.

La collana comprende il Software Manager IA per OdV 231 e il corso online IA per l’Organismo di Vigilanza 231, dedicato a tecniche, prompt e strumenti operativi. L’obiettivo è aiutare l’OdV a passare da una conoscenza generale del fenomeno a un’attività concreta di censimento, verifica e vigilanza.

Formazione per consulenti, dirigenti e dipendenti

La conformità non dipende soltanto dai documenti: servono competenze adeguate ai diversi ruoli aziendali. L’offerta formativa comprende percorsi distinti per:

  • consulenti compliance e DPO;
  • esperti privacy;
  • Organismi di Vigilanza 231;
  • dirigenti;
  • dipendenti che utilizzano strumenti di IA nelle attività lavorative.

È inoltre disponibile il Training Kit “Intelligenza Artificiale in Azienda”, pensato per chi deve organizzare ed erogare direttamente la formazione al personale. Completano l’offerta il corso per consulenti compliance e DPO, il corso per dirigenti, il corso per dipendenti e il corso Esperto Privacy e Intelligenza Artificiale.

ISO 42001 e sistemi di gestione dell’intelligenza artificiale

Per le organizzazioni che vogliono adottare un approccio strutturato alla governance dell’IA, la collana include il Kit ISO 42001 – Sistema di Gestione Intelligenza Artificiale. La norma ISO/IEC 42001 offre infatti un riferimento per definire responsabilità, processi, controlli e miglioramento continuo nella gestione dei sistemi di IA.

Il kit consente a imprese e consulenti di affrontare il tema non come un adempimento isolato, ma come un vero sistema organizzativo da integrare nella governance aziendale.

Strumenti per sviluppare nuovi servizi di consulenza

La collana è pensata anche per i professionisti che desiderano ampliare la propria offerta. Il Prompt Manager consente di organizzare e ottimizzare il patrimonio di prompt, mentre AI Compliance Fee Calculator supporta la formulazione dei preventivi per gli incarichi di consulenza in materia di AI Act.

La AI Compliance Consultant Suite e le altre suite dedicate alle aziende riuniscono più strumenti in un’unica proposta, permettendo di disporre di una dotazione coordinata per la formazione, la valutazione e la gestione della conformità.

Una collana in continua evoluzione

La regolamentazione dell’intelligenza artificiale sta entrando progressivamente nella fase applicativa. Per aziende e professionisti diventa quindi sempre più importante adottare un metodo, documentare le scelte e dimostrare le attività svolte.

La collana Edirama dedicata all’intelligenza artificiale nasce proprio per accompagnare questo passaggio: dalla conoscenza delle regole alla loro applicazione operativa.

Scopri tutti i corsi, i software, i kit documentali e le suite disponibili nella collana dedicata all’intelligenza artificiale di Edirama.org.

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Intelligenza Artificiale: Normative e Obblighi per le Aziende

L’Intelligenza Artificiale (IA) è al centro del dibattito normativo in Europa e nel resto del mondo. L’adozione crescente di sistemi di IA nelle imprese impone un’attenzione particolare alle normative vigenti, come l’AI Act e il regolamento GDPR. È fondamentale che professionisti, aziende e consulenti comprendano le recenti evoluzioni della legislazione e le implicazioni di compliance per garantire il rispetto delle normative europee.

Con l’implementazione dell’AI Act, le aziende devono navigare in un panorama normativo complesso che, oltre a promuovere l’innovazione, tutela i diritti dei cittadini europei. La regolamentazione è volta a garantire che i sistemi di IA siano sviluppati e utilizzati in modo sicuro e responsabile, mentre il GDPR continua a porre requisiti rigorosi sulla protezione dei dati personali, in particolare quando le soluzioni di IA trattano informazioni sensibili.

Obblighi e Adempimenti Previsti dall’AI Act

L’AI Act stabilisce un framework di regolazione suddiviso in diverse categorie di rischio, quali:

  • Rischio Inaccettabile: sistemi di IA che potrebbero minacciare la sicurezza, la vita e i diritti fondamentali. Questi sono vietati.
  • Rischio Elevato: sistemi soggetti a requisiti rigorosi di compliance, tra cui documentazione, trasparenza, gestione del rischio e monitoraggio post-implementazione.
  • Rischio Limitato: requisiti minori, focalizzati sulla trasparenza.
  • Rischio Minimo: non è prevista alcuna regolamentazione specifica.

Le imprese che sviluppano o utilizzano sistemi di IA classificati come “a rischio elevato” devono implementare misure di governance, incluso un processo di valutazione dei rischi (FRIA) e una documentazione dettagliata (DPIA) per garantire che il sistema operi nel rispetto delle normative e dei diritti degli utenti.

Classificazione dei Sistemi di IA e Impatto sul GDPR

È essenziale considerare come la classificazione dei sistemi di IA influisca sul rispetto del GDPR. In particolare, i sistemi di IA che elaborano dati personali devono seguire le seguenti linee guida:

  • Trasparenza: gli utenti devono essere informati riguardo al funzionamento dei sistemi di IA e ai dati personali trattati.
  • Minimizzazione dei Dati: raccogliere solo i dati strettamente necessari per lo specifico scopo dell’elaborazione.
  • Sicurezza dei Dati: attuazione di misure di sicurezza adeguate per proteggere i dati dagli accessi non autorizzati.

Le aziende devono essere pronte a dimostrare l’aderenza a questi principi attraverso documentazione e audit regolari.

Gestione del Rischio, Accountability, DPIA e FRIA

Un aspetto cruciale della conformità normativa è la gestione del rischio associato ai sistemi di IA. Le aziende devono implementare:

  • Valutazione d’Impatto sulla Protezione dei Dati (DPIA): analisi preliminare necessaria per i sistemi a rischio elevato.
  • Valutazione del Rischio di IA (FRIA): specificamente orientata alla valutazione della sicurezza e dell’impatto etico dei sistemi di IA.

La responsabilità (accountability) è un principio chiave del GDPR. Le aziende devono dimostrare di avere misure e propri processi in atto per garantire la compliance normativa.

Profili Ispettivi e Sanzionatori

L’AI Act stabilisce che le autorità di vigilanza possano eseguire ispezioni sui sistemi di IA per verificare la conformità. Le sanzioni per non conformità possono includere:

  • Sanzioni pecuniarie: fino a 30 milioni di euro o il 6% del fatturato mondiale annuo dell’azienda.
  • Blocco delle attività: per sistemi di IA non conformi classificati ad alto rischio.

Le aziende che non rispettano i requisiti dell’AI Act e del GDPR possono affrontare conseguenze significative.

Errori Comuni da Evitare

Nella preparazione alla compliance delle normative sull’IA, alcune insidie comuni possono includere:

  • Sottovalutazione della documentazione: la mancanza di una documentazione completa e dettagliata può esporre l’azienda a rischi normativi.
  • Non considerazione dei diritti degli utenti: è imperativo garantire una comunicazione chiara e trasparente.
  • Ignorare l’audit periodico: le verifiche regolari sono essenziali per segnalare eventuali aree di miglioramento.

Cosa Dovrebbe Fare Oggi un’Azienda o un Consulente

Per garantire la conformità con l’AI Act e il GDPR:

  1. Formazione del personale: assicurarsi che i dipendenti comprendano i requisiti normativi e le procedure interne.
  2. Implementazione di Politiche di Compliance: sviluppare e mantenere politiche e procedure dettagliate relative all’IA e alla gestione dei dati personali.
  3. Stabilire un Diario di Audit: registrare le pratiche attuate e gli aggiornamenti necessari.
  4. Prepararsi per le Ispezioni: avere procedure e documentazione pronte per gli eventuali controlli normativi.

La documentazione dettagliata è fondamentale per dimostrare la conformità. Le aziende devono disporre di strumenti e procedure che non solo facilitino la compliance, ma siano anche pronti per eventuali controlli.

Conclusione

L’AI Act e il GDPR stanno delineando un nuovo paradigma per l’uso dell’Intelligenza Artificiale in Europa. È cruciale che le aziende sviluppino una strategia di compliance efficace, che includa una corretta classificazione dei sistemi di IA, gestione del rischio e una cultura della trasparenza. Ad oggi, la preparazione e l’adeguamento sono obbligatori per garantire la propria posizione sul mercato e tutelare i diritti degli utenti nell’era dell’Intelligenza Artificiale.